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看中国电信,如何以『人工智能技术』提升用户服务体验
作者:admin  发布日期:2016-06-16  点击数:54




随着通信行业全业务竞争模式的到来,市场竞争日益白热化。作为服务行业,电信公司始终把客户服务放在突出位置,近年来,中国电信不断转换思路,从客户角度出发,重新审视自我服务质量,全面提升管理效率及客户服务水平。




自2014年,中国电信与北京文安展开深度合作,现已全面引入北京文安人工智能产品——智慧门店客流分析解决方案,进一步提升了服务品质,增强了顾客到店体验。



工智能技术,助力互联网+及O2O营销模式






中国电信拥有着庞大的客户群体,为打通线上与线下渠道,使之相互融合,利用了庞大的渠道资源推动整个业务链协同发展。近两年来,中国电信通过智慧门店客流分析解决方案获得了精准的线下客流分析数据,为创新O2O营销模式提供了必要的数据基石,结合线上数据,为顾客提供了更优质的产品与服务。


准客流分析数据,助力科学运营决策

 



在电信营业厅安装客流分析智能一体机,可实现精准统计进、出双向客流量,平均滞留量、平均滞留时间,结合相关数据,还可进行各个门店客流排行、业绩排行、评估业务员工作效率等。



北京文安智慧门店客流分析解决方案,远不止这些。


定义区域客流量分析

 


中国电信营业厅一般分为业务办理区、等候区、手机及相关卖场区等,每天进入营业厅的到底有多少是来办业务的,有多少是来购买手机的,那么每日的成交率又是如何?结合北京文安的区域客流分析数据及pos等相关数据,就可轻松解决这一问题。





队长度智能分析



客户满意度重点考核指标主要集中在:营业厅环境、营业员整体表现、业务办理快捷、排队等候时间等。而排队等候时间严重时,营业厅环境将非常混乱,客户情绪易焦躁,进而容易抱怨营业员业务办理效率低下,业务知识不熟等,这将直接影响着营业厅的整体满意度。北京文安智慧门店客流分析解决方案提供排队长队分析及预警,当出现排队趋势或人员拥挤时自动通知工作人员,及时调整员工安排及其他处理措施。


龄、性别等智慧客流属性分析




针对性的客户服务能够为客户带来更好的服务体验,通过北京文安智慧客流属性分析系统,我们还可以分析出进店顾客的年龄、性别等属性,根据分析数据,针对不同的人群属性推出针对性的营销及服务策略。比如,通过数据分析,我们发现在工作日某个固定时间段,到店顾客以中老年男性为主,那么我们可以推出老年人更适合的业务、手机商城促销等针对性组合策略。这不仅有利于提升销售业绩,还能让更多的客户享受更贴心、更合适的服务 。



未来,北京文安将继续与中国电信展开更深层次的合作与研究,共同打造更高质量、更优品质的客户服务体验!